Symboliczne przedstawienie generatywnej sztucznej inteligencji w postaci ręki robota.

AI development dla Drupala

Dodaj AI tam, gdzie pasuje do Twojej platformy Drupal. Zautomatyzuj pracę redakcji, pozwól użytkownikom zadawać pytania do zatwierdzonych treści albo popraw to, jak silniki odpowiedzi znajdują i cytują Twoje strony.

Wybierz ścieżkę, która odpowiada Twojemu obecnemu problemowi, i zacznij od jednego, konkretnego pilotażu.

Powiedz nam, co AI ma robić

Twój Drupal zostaje w tyle za konkurencją AI-native

Publikowanie na dużą skalę bez AI jest coraz trudniejsze. Redaktorzy tracą czas na tłumaczenia, metadane i alt texty, które AI może przygotować w kilka sekund. Użytkownicy oczekują natychmiastowych odpowiedzi, a Twoje treści powinny być widoczne także w narzędziach LLM.

Pytanie nie brzmi zatem, czy wdrożyć sztuczną inteligencję, ale jak szybko można zaimplementować rozwiązania AI, aby nie dopuścić do sytuacji, gdy przewaga konkurencji stanie się niemożliwa do nadrobienia.

Wybierz usługę Drupal AI dopasowaną do Twojego problemu

Drupal obsługuje kilka rodzajów pracy z AI. Każda z poniższych usług ma osobny zakres, proces i pierwszy krok. Zacznij od problemu, który chcesz rozwiązać, a nie od modelu czy narzędzia.

Programista zajmujący się generatywną sztuczną inteligencją w firmie Droptica.

Chatbot AI dla Drupala z RAG

Pozwól odwiedzającym, członkom lub pracownikom zadawać pytania do wybranych treści Drupala. Chatbot korzysta z zatwierdzonych źródeł, respektuje uprawnienia dostępu, wskazuje strony, na których opiera odpowiedź, i przekazuje niepewne pytania do człowieka.

Poznaj wdrożenie chatbota AI dla Drupala

AI na Drupalu w produkcji

ProjektMagazin.de używa chatbota RAG na Drupalu. BetterRegulation używa kategoryzacji i podsumowań dokumentów. Exide używa AI w workflow tłumaczeń wielojęzycznych w Drupalu.

AI document chatbot dla ProjektMagazin.de.

Platforma subskrypcyjna na Drupalu potrzebowała szybszego dostępu do setek zasobów. Zbudowaliśmy chatbota RAG odpowiadającego z treści Drupala.

Zobacz case study

Kategoryzacja dokumentów AI dla BetterRegulation.

Na platformie Drupal dla treści regulacyjnych AI wyciąga metadane i przygotowuje podsumowania długich dokumentów prawnych.

Zobacz case study
Rozwój agentów AI to jedno z rozwiązań AI, które proponujemy klientom w Droptica.

Automatyzacja Drupal AI dla zespołów redakcyjnych

Mapuj pliki Word i PDF na pola Drupala, przygotowuj szkice tłumaczeń, metadanych, tekstów alternatywnych i streszczeń, a akceptację redakcji zostaw w CMS-ie. Zacznij od jednego procesu na prawdziwych treściach i zmierz efekt, zanim go rozszerzysz.

Poznaj automatyzację Drupal AI

API w chmurze

OpenAI, Anthropic, Google Gemini i DeepL szybko uruchamiają tłumaczenia, podsumowania, chatboty i metadane.

Modele on-premise

Llama, Mistral, Gemma, Qwen, DeepSeek, Bielik lub PLLuM utrzymują wrażliwe treści w Twojej infrastrukturze.

Modele AI w chmurze i on-premise — wybór należy do Ciebie

Nie zamykamy Cię u jednego providera. Drupal AI może używać tańszych modeli do metadanych, mocniejszych do jakości tłumaczeń i lokalnych tam, gdzie wymaga tego compliance.

Uzyskaj wycenę integracji AI
Zespół Droptica, który zajmuje się rozwojem generatywnej sztucznej inteligencji.

Generative engine optimization dla Drupala

Popraw to, jak ChatGPT, Perplexity, Claude i Gemini rozumieją i cytują Twoje strony na Drupalu. Mierzymy obecne odpowiedzi, wdrażamy zmiany w treściach i w Drupalu, publikujemy pierwszą partię stron i ponownie zadajemy te same pytania.

Poznaj usługi generative engine optimization

Koszty API są kontrolowane architekturą

Używamy tańszych modeli do zadań masowych, mocniejszych tam, gdzie liczy się jakość, cache’ujemy wyniki i estymujemy wolumen z góry.

RODO i prywatność są częścią zakresu

Minimalizujemy dane przed wywołaniami API i wdrażamy LLM on-premise, gdy treść nie może opuszczać środowiska.

Nasz zespół AI tworzy rozwiązania AI, które identyfikują wzorce, wykrywają anomalie i przewidują przyszłe trendy.

Co jest potrzebne na start

Najlepsze projekty AI zaczynają się od jednego konkretnego use case: chatbot dla dokumentacji, alt texty, tłumaczenia, metadane SEO albo widoczność LLM.

Jak wdrażamy AI na stronie Drupal

Zaczynamy mało, testujemy na realnych treściach, a potem przechodzimy na produkcję z monitoringiem, dokumentacją i szkoleniem redakcji.

Krok 1: Research i strategia

Zaczynamy od warsztatów discovery, aby zrozumieć wyzwania, zidentyfikować możliwości AI i zdefiniować wskaźniki sukcesu zgodne z celami biznesowymi. Dzięki szczegółowej analizie przepływów pracy, źródeł danych i istniejących systemów tworzymy dostosowaną strategię AI i plan wdrożenia.

Krok 2: Architektura i planowanie

Nasz zespół projektuje architekturę techniczną rozwiązania AI: wybiera optymalne modele AI (GPT, Claude, open-source LLM), planuje integrację z systemami klienta i definiuje potoki danych. Strategie przygotowania danych zapewniają wysoką jakość danych wejściowych do modeli AI. Tworzymy szczegółowe specyfikacje projektu, harmonogramy i alokację zasobów.

Krok 3: Prototyp i weryfikacja koncepcji

Przed rozpoczęciem pełnego rozwoju tworzymy działający prototyp w celu sprawdzenia podejścia. Ta szybka weryfikacja koncepcji demonstruje podstawową funkcjonalność, pozwala wcześnie zidentyfikować potencjalne wyzwania i zapewnia, że rozwiązanie AI spełnia oczekiwania klienta przed dokonaniem znacznych inwestycji.

Krok 4: Rozwój i integracja

Nasi programiści tworzą gotowe produkcyjnie rozwiązania AI z czystym kodem, kompleksową dokumentacją i najlepszymi praktykami. Integrujemy modele AI z istniejącymi systemami (CRM, bazy danych, API), wdrażamy środki bezpieczeństwa i optymalizujemy wydajność i koszty.

Krok 5: Testowanie i zapewnienie jakości

Rygorystyczne testy zapewniają niezawodne działanie AI w środowisku produkcyjnym. Przeprowadzamy testy bezpieczeństwa (pod kątem wstrzyknięć promptów czy wycieków danych), optymalizację wydajności, obsługę skrajnych przypadków oraz testy akceptacyjne użytkowników. Automatyczne i ręczne kontrole jakości pozwalają wykryć problemy jeszcze przed wdrożeniem.

Krok 6: Wdrożenie i uruchomienie

Wdrażamy Twoje rozwiązanie AI do infrastruktury produkcyjnej bez przestojów. Kompleksowe monitorowanie, śledzenie błędów i wskaźniki wydajności zapewniają płynne działanie. Szkolenia zespołu i transfer wiedzy pomagają Twoim pracownikom w korzystaniu z systemu i jego utrzymaniu.

Krok 7: Optymalizacja i wsparcie

Po uruchomieniu monitorujemy wydajność rozwiązania AI, zbieramy opinie użytkowników i stale wprowadzamy ulepszenia. Regularne aktualizacje zapewniają aktualność modeli, optymalizują koszty i dodają nowe funkcje. Stałe wsparcie gwarantuje, że inwestycja w AI przynosi trwałą wartość.






 

Zobacz nasze case study AI →

Dlaczego Droptica do AI na Drupalu

Jesteśmy najpierw agencją Drupal. AI dodajemy wewnątrz platformy, a nie jako kruchą zewnętrzną warstwę.

Ponad 10 lat doświadczenia

Dzięki ponad dziesięcioletniemu doświadczeniu w tworzeniu oprogramowania jesteśmy w czołówce ewolucji technologicznej. Nasze bogate doświadczenie gwarantuje, że Twoje projekty AI skorzystają ze sprawdzonych metodologii wzbogaconych o innowacje.

Podejście oparte na innowacjach

Bycie na bieżąco z najnowszymi technologiami AI to nasza codzienna praktyka. Wykorzystując najnowocześniejsze narzędzia, techniki i trendy (GPT, Claude, Llama, LangChain), zapewniamy, że dzięki AI zawsze będziesz o krok przed konkurencją.

Rygorystyczne testy i kontrola jakości

Kompleksowe protokoły testowe, automatyczne weryfikacje i ręczna kontrola jakości gwarantują, że Twoje rozwiązania AI działają zgodnie z oczekiwaniami w środowisku produkcyjnym. Ponadto przeprowadzamy testy bezpieczeństwa, optymalizację wydajności i obsługę skrajnych przypadków.

Bezpieczeństwo z certyfikatem ISO27001

Bezpieczeństwo danych jest dla nas priorytetem. Posiadamy certyfikat ISO27001 i siedzibę w Unii Europejskiej, co gwarantuje pełną zgodność z RODO i przestrzeganie surowych norm UE w zakresie ochrony danych. Każde rozwiązanie AI obejmuje ochronę przed wstrzyknięciem promptów, bezpieczne zarządzanie kluczami API, szyfrowanie danych i odpowiedzialne praktyki w zakresie rozwoju AI.

Elastyczne modele współpracy

Stała cena, Time & Materials lub dedykowany zespół — dostosowujemy się do potrzeb Twojego projektu i budżetu. Przejrzyste ceny, brak ukrytych kosztów. Jasne kamienie milowe i regularne aktualizacje postępów w trakcie świadczenia usług programistycznych to nasz wyznacznik.

Przejrzysta komunikacja

Przejrzystość, otwartość i terminowa komunikacja stanowią podstawę naszych partnerstw. Regularne aktualizacje, jasne cele i otwarte kanały komunikacji zapewniają Ci dostęp do informacji przez cały proces rozwoju sztucznej inteligencji.

Kompleksowy rozwój sztucznej inteligencji

Od warsztatów discovery i prototypowania po wdrożenie i ciągłą optymalizację – obejmujemy cały cykl życia rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji. Strategia, rozwój, integracja, wsparcie – wszystko pod jednym dachem.

Ile kosztuje AI development dla Drupala?

Każdy projekt wyceniamy po konsultacji. Koszt zależy od use case, wolumenu treści, API lub modeli on-premise i poziomu wsparcia.

Każdy projekt obejmuje: warsztat discovery, dokumentację techniczną, wdrożenie produkcyjne i testy, wsparcie po starcie oraz przekazanie wiedzy zespołowi.

Modele AI i technologia

  • API w chmurze (OpenAI, Anthropic, Gemini) — koszt zależny od użycia.
  • Modele open source (Llama, Mistral) — hosting i utrzymanie, bez opłat API.
  • Modele on-premise, gdy treść nie może opuszczać Twojej sieci.

Zakres developmentu

  • Skupione MVP: jeden chatbot albo jeden workflow redakcyjny.
  • Integracja z modelem treści Drupala, uprawnieniami i kolejkami review.
  • Zakres enterprise z custom agentami, governance i monitoringiem.

Stały koszt utrzymania

  • Ruch API i użycie modeli w setupie cloud.
  • Hosting i utrzymanie modeli on-premise.
  • Wsparcie, tuning i onboarding redakcji po starcie.

Gotowi dodać AI do Drupala?

Porozmawiajmy. Powiemy, co jest realne, ile to kosztuje i od czego zacząć.

Umów bezpłatną konsultację

AI dla Drupala czy AI dla całej firmy?

Ta strona opisuje AI wewnątrz Drupala. Jeśli chcesz agentów AI dla całej firmy, asystentów wiedzy, workflow n8n lub LLM on-premise, zobacz droptica.ai.

Najczęściej zadawane pytania

Wybierz automatyzację Drupal AI, gdy redaktorzy powtarzają te same zadania w CMS-ie. Wybierz chatbota AI dla Drupala, gdy użytkownicy potrzebują odpowiedzi z wybranych treści. Wybierz generative engine optimization, gdy zależy Ci na tym, żeby zewnętrzne silniki odpowiedzi rozumiały i cytowały Twoje publiczne strony. Jeśli zakres jest niejasny, wyślij nam adres strony na Drupalu i pierwszy problem, który chcesz rozwiązać.

Zwykle tak. Najpierw sprawdzamy wersję Drupala, model treści, uprawnienia, hosting, integracje i wybrany przypadek użycia. Wynik pokazuje, czy wystarczy konfiguracja, czy projekt wymaga prac developerskich na zamówienie albo aktualizacji Drupala.

Tak. Pilotaż ogranicza zakres treści, użytkowników i integracji. Zespół dostaje realne wyniki do oceny przed szerszym wdrożeniem.

Wybór zależy od wrażliwości danych, języków, spodziewanego wolumenu, infrastruktury i kosztów utrzymania. W konfiguracji mieszanej różne zadania mogą korzystać z różnych dostawców.

W procesach redakcyjnych przegląd i publikacja zostają w rękach uprawnionych użytkowników. Chatboty korzystają z filtrów dostępu, cytowań i przekazania rozmowy do człowieka. Prace GEO łączą udokumentowane wyniki z zatwierdzonymi zmianami w Drupalu, bez obietnicy gwarantowanego cytowania czy pozycji.

Koszt zależy od przypadku użycia, struktury Drupala, wolumenu treści, ról użytkowników, integracji, wykorzystania modeli lub wyszukiwania, testów i wsparcia po starcie. Wycenę zakresu przygotowujemy po analizie pierwszego przypadku użycia.

Po przekazaniu Twój zespół może przejąć dalsze prace albo Droptica może zapewnić monitoring, aktualizacje, prace nad bezpieczeństwem i dalszy rozwój w ramach uzgodnionego zakresu wsparcia.

Powiedz nam, co AI ma robić w Drupalu

Wyślij nam adres strony na Drupalu, jej obecną wersję, jeśli ją znasz, i pierwszy problem do rozwiązania, na przykład powtarzalną pracę redakcji, pytania, na które użytkownicy nie znajdują odpowiedzi w wyszukiwarce, albo słabą widoczność w odpowiedziach generowanych przez AI.

Przeanalizujemy zakres i zaproponujemy odpowiednią usługę oraz pierwszy pilotaż.