Symboliczne przedstawienie generatywnej sztucznej inteligencji w postaci ręki robota.

AI development dla Drupala

Twoja platforma Drupal ma już lata treści, danych i wiedzy. Podłączamy ją do AI — budujemy chatboty odpowiadające z Twoich treści, automatyzujemy publikację wielojęzyczną i zwiększamy widoczność stron w ChatGPT oraz Perplexity.

Wdrożyliśmy AI produkcyjnie na Drupalu. Porozmawiajmy o Twojej stronie.

Umów bezpłatną konsultację

Twój Drupal zostaje w tyle za konkurencją AI-native

Publikowanie na dużą skalę bez AI jest coraz trudniejsze. Redaktorzy tracą czas na tłumaczenia, metadane i alt texty, które AI może przygotować w kilka sekund. Użytkownicy oczekują natychmiastowych odpowiedzi, a Twoje treści powinny być widoczne także w narzędziach LLM.

Pytanie nie brzmi zatem, czy wdrożyć sztuczną inteligencję, ale jak szybko można zaimplementować rozwiązania AI, aby nie dopuścić do sytuacji, gdy przewaga konkurencji stanie się niemożliwa do nadrobienia.

Co budujemy na Drupalu z AI

To nie są proof of concept. Te możliwości działają produkcyjnie u klientów Droptica.

Programista zajmujący się generatywną sztuczną inteligencją w firmie Droptica.

Chatbot AI na Twojej stronie Drupal

Chatbot czyta treści Drupala w czasie rzeczywistym i odpowiada językiem naturalnym. Dzięki RAG używa typów treści, taksonomii i plików jako źródła prawdy.

  • Odpowiedzi wielojęzyczne.
  • Fallback do człowieka przy niskiej pewności.
  • Panel w Drupalu do analizy pytań.

AI na Drupalu w produkcji

ProjektMagazin.de używa chatbota RAG na Drupalu. BetterRegulation używa kategoryzacji i podsumowań dokumentów. Exide używa AI w workflow tłumaczeń wielojęzycznych w Drupalu.

AI document chatbot dla ProjektMagazin.de.

Platforma subskrypcyjna na Drupalu potrzebowała szybszego dostępu do setek zasobów. Zbudowaliśmy chatbota RAG odpowiadającego z treści Drupala.

Zobacz case study

Kategoryzacja dokumentów AI dla BetterRegulation.

Na platformie Drupal dla treści regulacyjnych AI wyciąga metadane i przygotowuje podsumowania długich dokumentów prawnych.

Zobacz case study
Rozwój agentów AI to jedno z rozwiązań AI, które proponujemy klientom w Droptica.

Wielojęzyczny Drupal z tłumaczeniami AI

AI generuje tłumaczenia dla skonfigurowanych języków bezpośrednio w Drupalu, pole po polu. Native reviewer zatwierdza lub poprawia szkice przed publikacją.

Automatyzacja treści z modułem Drupal AI

Konfigurujemy providery Drupal AI, AI Interpolator, AI Automators i prompty dla alt textów, metadanych SEO, podsumowań i moderacji. Redaktorzy dalej pracują w panelu Drupala.

API w chmurze

OpenAI, Anthropic, Google Gemini i DeepL szybko uruchamiają tłumaczenia, podsumowania, chatboty i metadane.

Modele on-premise

Llama, Mistral, Gemma, Qwen, DeepSeek, Bielik lub PLLuM utrzymują wrażliwe treści w Twojej infrastrukturze.

Modele AI w chmurze i on-premise — wybór należy do Ciebie

Nie zamykamy Cię u jednego providera. Drupal AI może używać tańszych modeli do metadanych, mocniejszych do jakości tłumaczeń i lokalnych tam, gdzie wymaga tego compliance.

Uzyskaj wycenę integracji AI
Zespół Droptica, który zajmuje się rozwojem generatywnej sztucznej inteligencji.

Widoczność treści Drupala w LLM

Sprawdzamy, czy strony są cytowane przez ChatGPT i Perplexity, przebudowujemy treści pod odpowiedzi AI, dodajemy schema markup i monitorujemy cytowania.

Koszty API są kontrolowane architekturą

Używamy tańszych modeli do zadań masowych, mocniejszych tam, gdzie liczy się jakość, cache’ujemy wyniki i estymujemy wolumen z góry.

RODO i prywatność są częścią zakresu

Minimalizujemy dane przed wywołaniami API i wdrażamy LLM on-premise, gdy treść nie może opuszczać środowiska.

Nasz zespół AI tworzy rozwiązania AI, które identyfikują wzorce, wykrywają anomalie i przewidują przyszłe trendy.

Co jest potrzebne na start

Najlepsze projekty AI zaczynają się od jednego konkretnego use case: chatbot dla dokumentacji, alt texty, tłumaczenia, metadane SEO albo widoczność LLM.

Jak wdrażamy AI na stronie Drupal

Zaczynamy mało, testujemy na realnych treściach, a potem przechodzimy na produkcję z monitoringiem, dokumentacją i szkoleniem redakcji.

Krok 1: Research i strategia

Zaczynamy od warsztatów discovery, aby zrozumieć wyzwania, zidentyfikować możliwości AI i zdefiniować wskaźniki sukcesu zgodne z celami biznesowymi. Dzięki szczegółowej analizie przepływów pracy, źródeł danych i istniejących systemów tworzymy dostosowaną strategię AI i plan wdrożenia.

Krok 2: Architektura i planowanie

Nasz zespół projektuje architekturę techniczną rozwiązania AI: wybiera optymalne modele AI (GPT, Claude, open-source LLM), planuje integrację z systemami klienta i definiuje potoki danych. Strategie przygotowania danych zapewniają wysoką jakość danych wejściowych do modeli AI. Tworzymy szczegółowe specyfikacje projektu, harmonogramy i alokację zasobów.

Krok 3: Prototyp i weryfikacja koncepcji

Przed rozpoczęciem pełnego rozwoju tworzymy działający prototyp w celu sprawdzenia podejścia. Ta szybka weryfikacja koncepcji demonstruje podstawową funkcjonalność, pozwala wcześnie zidentyfikować potencjalne wyzwania i zapewnia, że rozwiązanie AI spełnia oczekiwania klienta przed dokonaniem znacznych inwestycji.

Krok 4: Rozwój i integracja

Nasi programiści tworzą gotowe produkcyjnie rozwiązania AI z czystym kodem, kompleksową dokumentacją i najlepszymi praktykami. Integrujemy modele AI z istniejącymi systemami (CRM, bazy danych, API), wdrażamy środki bezpieczeństwa i optymalizujemy wydajność i koszty.

Krok 5: Testowanie i zapewnienie jakości

Rygorystyczne testy zapewniają niezawodne działanie AI w środowisku produkcyjnym. Przeprowadzamy testy bezpieczeństwa (pod kątem wstrzyknięć promptów czy wycieków danych), optymalizację wydajności, obsługę skrajnych przypadków oraz testy akceptacyjne użytkowników. Automatyczne i ręczne kontrole jakości pozwalają wykryć problemy jeszcze przed wdrożeniem.

Krok 6: Wdrożenie i uruchomienie

Wdrażamy Twoje rozwiązanie AI do infrastruktury produkcyjnej bez przestojów. Kompleksowe monitorowanie, śledzenie błędów i wskaźniki wydajności zapewniają płynne działanie. Szkolenia zespołu i transfer wiedzy pomagają Twoim pracownikom w korzystaniu z systemu i jego utrzymaniu.

Krok 7: Optymalizacja i wsparcie

Po uruchomieniu monitorujemy wydajność rozwiązania AI, zbieramy opinie użytkowników i stale wprowadzamy ulepszenia. Regularne aktualizacje zapewniają aktualność modeli, optymalizują koszty i dodają nowe funkcje. Stałe wsparcie gwarantuje, że inwestycja w AI przynosi trwałą wartość.






 

Zobacz nasze case study AI →

Dlaczego Droptica do AI na Drupalu

Jesteśmy najpierw agencją Drupal. AI dodajemy wewnątrz platformy, a nie jako kruchą zewnętrzną warstwę.

Ponad 10 lat doświadczenia

Dzięki ponad dziesięcioletniemu doświadczeniu w tworzeniu oprogramowania jesteśmy w czołówce ewolucji technologicznej. Nasze bogate doświadczenie gwarantuje, że Twoje projekty AI skorzystają ze sprawdzonych metodologii wzbogaconych o innowacje.

Podejście oparte na innowacjach

Bycie na bieżąco z najnowszymi technologiami AI to nasza codzienna praktyka. Wykorzystując najnowocześniejsze narzędzia, techniki i trendy (GPT, Claude, Llama, LangChain), zapewniamy, że dzięki AI zawsze będziesz o krok przed konkurencją.

Rygorystyczne testy i kontrola jakości

Kompleksowe protokoły testowe, automatyczne weryfikacje i ręczna kontrola jakości gwarantują, że Twoje rozwiązania AI działają zgodnie z oczekiwaniami w środowisku produkcyjnym. Ponadto przeprowadzamy testy bezpieczeństwa, optymalizację wydajności i obsługę skrajnych przypadków.

Bezpieczeństwo z certyfikatem ISO27001

Bezpieczeństwo danych jest dla nas priorytetem. Posiadamy certyfikat ISO27001 i siedzibę w Unii Europejskiej, co gwarantuje pełną zgodność z RODO i przestrzeganie surowych norm UE w zakresie ochrony danych. Każde rozwiązanie AI obejmuje ochronę przed wstrzyknięciem promptów, bezpieczne zarządzanie kluczami API, szyfrowanie danych i odpowiedzialne praktyki w zakresie rozwoju AI.

Elastyczne modele współpracy

Stała cena, Time & Materials lub dedykowany zespół — dostosowujemy się do potrzeb Twojego projektu i budżetu. Przejrzyste ceny, brak ukrytych kosztów. Jasne kamienie milowe i regularne aktualizacje postępów w trakcie świadczenia usług programistycznych to nasz wyznacznik.

Przejrzysta komunikacja

Przejrzystość, otwartość i terminowa komunikacja stanowią podstawę naszych partnerstw. Regularne aktualizacje, jasne cele i otwarte kanały komunikacji zapewniają Ci dostęp do informacji przez cały proces rozwoju sztucznej inteligencji.

Kompleksowy rozwój sztucznej inteligencji

Od warsztatów discovery i prototypowania po wdrożenie i ciągłą optymalizację – obejmujemy cały cykl życia rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji. Strategia, rozwój, integracja, wsparcie – wszystko pod jednym dachem.

Ile kosztuje AI development dla Drupala?

Każdy projekt wyceniamy po konsultacji. Koszt zależy od use case, wolumenu treści, API lub modeli on-premise i poziomu wsparcia.

Każdy projekt obejmuje: warsztat discovery, dokumentację techniczną, wdrożenie produkcyjne i testy, wsparcie po starcie oraz przekazanie wiedzy zespołowi.

Modele AI i technologia

  • API w chmurze (OpenAI, Anthropic, Gemini) — koszt zależny od użycia.
  • Modele open source (Llama, Mistral) — hosting i utrzymanie, bez opłat API.
  • Modele on-premise, gdy treść nie może opuszczać Twojej sieci.

Zakres developmentu

  • Skupione MVP: jeden chatbot albo jeden workflow redakcyjny.
  • Integracja z modelem treści Drupala, uprawnieniami i kolejkami review.
  • Zakres enterprise z custom agentami, governance i monitoringiem.

Stały koszt utrzymania

  • Ruch API i użycie modeli w setupie cloud.
  • Hosting i utrzymanie modeli on-premise.
  • Wsparcie, tuning i onboarding redakcji po starcie.

Gotowi dodać AI do Drupala?

Porozmawiajmy. Powiemy, co jest realne, ile to kosztuje i od czego zacząć.

Umów bezpłatną konsultację

AI dla Drupala czy AI dla całej firmy?

Ta strona opisuje AI wewnątrz Drupala. Jeśli chcesz agentów AI dla całej firmy, asystentów wiedzy, workflow n8n lub LLM on-premise, zobacz droptica.ai.

Najczęściej zadawane pytania

Odpowiadamy na to podczas bezpłatnej konsultacji na podstawie wersji Drupala, modelu treści, ograniczeń danych i priorytetowego use case.

Odpowiadamy na to podczas bezpłatnej konsultacji na podstawie wersji Drupala, modelu treści, ograniczeń danych i priorytetowego use case.

Odpowiadamy na to podczas bezpłatnej konsultacji na podstawie wersji Drupala, modelu treści, ograniczeń danych i priorytetowego use case.

Odpowiadamy na to podczas bezpłatnej konsultacji na podstawie wersji Drupala, modelu treści, ograniczeń danych i priorytetowego use case.

Odpowiadamy na to podczas bezpłatnej konsultacji na podstawie wersji Drupala, modelu treści, ograniczeń danych i priorytetowego use case.

Odpowiadamy na to podczas bezpłatnej konsultacji na podstawie wersji Drupala, modelu treści, ograniczeń danych i priorytetowego use case.

Odpowiadamy na to podczas bezpłatnej konsultacji na podstawie wersji Drupala, modelu treści, ograniczeń danych i priorytetowego use case.

Odpowiadamy na to podczas bezpłatnej konsultacji na podstawie wersji Drupala, modelu treści, ograniczeń danych i priorytetowego use case.

Zapewniamy stałe wsparcie, monitorowanie i optymalizację. Śledzimy wskaźniki wdrażania sztucznej inteligencji, wydajność modeli i koszty API. Regularne aktualizacje zapewniają, że oprogramowanie generatywnej sztucznej inteligencji ewoluuje wraz z Twoimi potrzebami. Dostępne są pakiety wsparcia dostosowane do konkretnych celów i zakresu projektu.

W trakcie fazy discovery definiujemy wskaźniki sukcesu: oszczędność czasu (godziny → minuty), redukcja kosztów (zgłoszenia do pomocy technicznej, praca ręczna), wzrost przychodów (wskaźniki konwersji, sprzedaż dodatkowa). Śledzimy wskaźniki przed i po wdrożeniu, analizujemy wpływ rozwiązania AI i dostarczamy kwartalne raporty zawierające praktyczne wnioski.

Opowiedz nam o swoim Drupalu i o tym, co AI ma zrobić

Szybciej zawęzimy zakres, jeśli podasz wersję Drupala, największy bottleneck redakcyjny, ograniczenia danych, termin i budżet.

Po wysłaniu: analizujemy wiadomość i wracamy z pytaniami albo propozycją rozmowy.