Maciej Łukiański

Przetwarzanie dokumentów AI zmienia sposób zarządzania treścią w Drupalu. Dzięki integracji z AI Automators, Unstructured.io i modelami GPT, zespoły redakcyjne mogą zautomatyzować żmudne zadania jak ekstrakcja metadanych, dopasowywanie taksonomii i generowanie streszczeń. To case study pokazuje, jak BetterRegulation wdrożyło automatyzację dokumentów AI na platformie Drupal 11, osiągając ponad 95% dokładności i 50% oszczędności czasu pracy redakcyjnej.

Planowanie intranetu wymaga strategicznego podejścia i uwzględnienia wielu czynników – od potrzeb różnych działów, przez aspekty techniczne, aż po długoterminową wizję rozwoju. Dobrze zaplanowany intranet zwiększa produktywność i usprawnia przepływ informacji. Źle przygotowany projekt może skończyć się jako narzędzie, które pracownicy ignorują.

Twój chatbot AI działa idealnie — wyszukuje odpowiednie dokumenty, ocenia ich jakość i generuje trafne odpowiedzi. Jednak miesięczny rachunek OpenAI wynosi 3000 USD, a analiza logów ujawnia niepokojącą tendencję: 30% zapytań to proste pytania, takie jak „Czym jesteś?” lub „Witaj”, które uruchamiają cały kosztowny proces RAG. Każde „Cześć” kosztuje 0,05 USD i zajmuje 25 sekund, aby przetworzyć pełne wyszukiwanie wektorowe, ocenę dokumentu i generację LLM dla powitania.

Twój zespół marketingowy właśnie opublikował ważną aktualizację zasad. Dwie godziny później użytkownik pyta chatbota AI o nową politykę, a ten z przekonaniem podaje wyjaśnienia ze starej wersji, zupełnie nieświadomy, że coś się zmieniło. Zdezorientowany użytkownik, który właśnie przeczytał na stronie coś innego, zgłasza się do pomocy technicznej z pytaniem, dlaczego chatbot „nie działa”. Twój zespół wyjaśnia, że wymaga on ręcznego indeksowania, a to odbędzie się dopiero w nocy.

Rozpoczynasz nowy projekt RAG i stoisz przed decyzją, która będzie miała wpływ na najbliższe 6–12 miesięcy: skorzystać z frameworka takiego jak LangChain czy budować bezpośrednio z wykorzystaniem API OpenAI? W Internecie można znaleźć sprzeczne porady. W wątkach na X LangChain jest określany jako „przesadny” i „zbyt abstrakcyjny”. W postach blogowych autorzy chwalą jego dojrzałe wzorce i ekosystem.

Zaczyna się tak: użytkownik wpisuje „Jak zresetować hasło?” i czeka… 25 sekund… 30 sekund… po czym rezygnuje i wysyła wiadomość e-mail do pomocy technicznej. Za kulisami chatbot AI ma właściwą odpowiedź, ale jest zbyt wolny, zbyt kosztowny, a użytkownicy odchodzą. Najnowszy rachunek za API? 5000 dolarów, głównie za wielokrotne odpowiadanie na te same kilkanaście pytań.

Twój chatbot oparty na sztucznej inteligencji może odpowiadać szybko, ale czy jego odpowiedzi są poprawne? Wiele organizacji wdrażających chatboty RAG (ang. Retrieval-Augmented Generation) odkrywa frustrującą prawdę: podobieństwo semantyczne nie oznacza trafności. 

Drupal to doskonałe narzędzie do budowy sieci intranetowych. W swoim rdzeniu ma już wiele funkcji wymaganych przez intranet, ale prawdziwą siłę zyskuje dzięki modułom contribowym, tworzonym przez społeczność. Te rozszerzenia pozwalają firmom dodawać zaawansowane funkcjonalności przy minimalnych kosztach. W naszym tekście przedstawimy 16 najlepszych modułów contribowych, które przekształcą Twój intranet w profesjonalne centrum komunikacji i współpracy.

Intranet jest sprawdzonym sposobem na poprawę komunikacji i zarządzania informacją w firmie, wykorzystywanym przez organizacje niemal od początku istnienia Internetu. Mimo to, wiele firm nadal nie posiada takiego systemu, przez co mierzy się z chaosem informacyjnym, powielaniem pracy i brakiem jednego źródła wiedzy. Jeśli Twoja firma również boryka się z tymi problemami, zapoznaj się z najważniejszymi korzyściami z wdrożenia nowoczesnego i dopasowanego intranetu.