Dlaczego firmy prześcigają się we wdrażaniu generatywnej sztucznej inteligencji?
Podczas gdy Twoi konkurenci wcielają w życie narzędzia na bazie sztucznej inteligencji, Twój każdy dzień bez wdrożenia AI kosztuje czas, pieniądze i pozycję rynkową. Rewolucja AI zmienia sposób działania przedsiębiorstw. Ręczne procesy, które można by zautomatyzować, pytania klientów, które pozostają bez odpowiedzi, i dane, których nikt nie wykorzystuje – to nie tylko nieefektywność, ale także niekorzystna sytuacja konkurencyjna. Jaki jest rzeczywisty koszt opóźnienia we wdrożeniu AI?
Pytanie nie brzmi zatem, czy wdrożyć sztuczną inteligencję, ale jak szybko można zaimplementować rozwiązania AI, aby nie dopuścić do sytuacji, gdy przewaga konkurencji stanie się niemożliwa do nadrobienia.
Generatywna sztuczna inteligencja - co oferujemy
Do naszych głównych atutów należą usługi rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji, rozwój chatbotów AI oraz agentów AI. Tworzymy działające oprogramowanie na podstawie Twoich pomysłów. Łączymy nowoczesne modele AI z solidną inżynierią, aby dostarczać rozwiązania, które gwarantują rzeczywistą wartość biznesową.
Zobacz, jak to robimy: Chatbot AI do dokumentów – case study
Usługi integracji sztucznej inteligencji
Połącz możliwości sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami bez konieczności przebudowywania ich od podstaw. Nasze usługi integracji sztucznej inteligencji pomogą Ci dodać modele GPT-5, Claude lub modele open source do Twoich aplikacji, CRM lub procesów biznesowych.
Nasz proces rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji
Podejście Droptica do rozwoju generatywnej AI prowadzi od koncepcji do wdrożonego rozwiązania. Oto, jak je dostarczamy.
Dlaczego warto wybrać Droptica jako dostawcę usług AI?
Przy wyborze firmy zajmującej się rozwojem generatywnej sztucznej inteligencji liczy się doświadczenie, wiedza techniczna i sprawdzona jakość usług. Nasza agencja AI łączy ponad 10-letnie doświadczenie w tworzeniu oprogramowania z nowoczesnymi możliwościami sztucznej inteligencji, aby dostarczać narzędzia AI, które realnie rozwiązują problemy biznesowe.
Ile kosztuje rozwój generatywnej sztucznej inteligencji?
Inwestycja w usługi rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji różni się w zależności od zakresu projektu, wykorzystanych modeli AI, złożoności integracji i wymagań dotyczących bieżącego wsparcia. Co wpływa na inwestycję w sztuczną inteligencję:
Uzyskaj spersonalizowaną wycenę swojego projektu AI. Zarezerwuj warsztaty discovery, aby omówić swoje potrzeby, harmonogram i opcje inwestycyjne.
Dowiedz się więcej o rozwoju generatywnej AI
Zapoznaj się z naszymi artykułami, case studies i poradnikami na temat rozwoju chatbotów AI, generatywnych rozwiązań AI i usług integracji AI.
Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
Usługi rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji obejmują tworzenie niestandardowych rozwiązań AI przy użyciu dużych modeli językowych (LLM), takich jak GPT, Claude lub Llama. Obejmuje to rozwój chatbotów AI, tworzenie agentów AI, systemy RAG oraz szkolenia niestandardowych modeli AI. Rozwiązania AI generują nowe treści, automatyzują procesy i dostarczają inteligentnych wniosków na podstawie danych użytkownika.
Stworzenie podstawowego chatbota AI z integracją RAG zajmuje zazwyczaj od 4 do 8 tygodni. Obejmuje to analizę, konfigurację bazy wiedzy, konfigurację przetwarzania języka naturalnego, testowanie i wdrożenie. Skomplikowane chatboty z integracją wielu systemów lub niestandardowymi modelami AI mogą wymagać od 8 do 12 tygodni.
GPT-5 (poprzez OpenAI API) oferuje najwyższą wydajność, ale wymaga stałych kosztów API (~0,03 € za 1000 tokenów). Modele open source, takie jak Llama, mogą być hostowane na Twojej infrastrukturze, co zapewnia pełną kontrolę i brak kosztów za użytkowanie, ale wymaga więcej konfiguracji i może potencjalnie obniżyć wydajność. Zalecamy wybór w oparciu o budżet, skalę i wymagania dotyczące prywatności.
Tak, nasza agencja AI posiada rozległą wiedzę na temat Drupala (ponad 10 lat doświadczenia). Stworzyliśmy usługi integracji AI dla stron internetowych, w tym chatbot AI ProjektMagazin.de. Możemy dodać do Twojego CMS-a chatbota AI, generowanie treści lub inteligentne wyszukiwanie.
RAG (ang. Retrieval Augmented Generation) łączy modele AI z bazą wiedzy, zapewniając, że odpowiedzi są oparte na danych firmy, a nie na ogólnym szkoleniu. Zapobiega to halucynacjom, poprawia dokładność i zapewnia aktualność informacji. Ma to kluczowe znaczenie dla rozwiązań AI w zarządzaniu wiedzą, obsłudze klienta i narzędziach wewnętrznych.
Oferujemy zarówno usługi rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji, jak i doradztwo w zakresie AI. Zacznij od warsztatów discovery, aby zdefiniować strategię, ocenić możliwości wdrożenia sztucznej inteligencji i stworzyć plan działania. Następnie przejdź do rozwoju lub pozostań przy doradztwie, aby uzyskać wskazówki dla zespołu.
Nasze usługi rozwoju sztucznej inteligencji obejmują ochronę przed szybkim wstrzyknięciem, bezpieczne zarządzanie kluczami API, szyfrowanie danych i przetwarzanie danych zgodne z RODO. Posiadamy certyfikat ISO27001 i stosujemy najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa. Wszystkie rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji przed wdrożeniem przechodzą testy bezpieczeństwa.
Tak, oferujemy tworzenie niestandardowych modeli sztucznej inteligencji z dostosowaniem do danych klienta. Pozwala to stworzyć modele sztucznej inteligencji dopasowane do konkretnej dziedziny, które rozumieją język, produkty i procesy danej branży. Inwestycja zależy od ilości danych, złożoności modelu i konkretnych wymagań klienta.
Zapewniamy stałe wsparcie, monitorowanie i optymalizację. Śledzimy wskaźniki wdrażania sztucznej inteligencji, wydajność modeli i koszty API. Regularne aktualizacje zapewniają, że oprogramowanie generatywnej sztucznej inteligencji ewoluuje wraz z Twoimi potrzebami. Dostępne są pakiety wsparcia dostosowane do konkretnych celów i zakresu projektu.
W trakcie fazy discovery definiujemy wskaźniki sukcesu: oszczędność czasu (godziny → minuty), redukcja kosztów (zgłoszenia do pomocy technicznej, praca ręczna), wzrost przychodów (wskaźniki konwersji, sprzedaż dodatkowa). Śledzimy wskaźniki przed i po wdrożeniu, analizujemy wpływ rozwiązania AI i dostarczamy kwartalne raporty zawierające praktyczne wnioski.