Blog /Technologia

Attu to potężne narzędzie, które znacznie upraszcza pracę z wektorową bazą danych Milvus. Zamiast pisać kod Python lub używać API, możesz zarządzać kolekcjami, wyszukiwać wektory i monitorować system za pomocą intuicyjnego interfejsu graficznego. Dzięki Attu praca z Milvus staje się dostępna nie tylko dla doświadczonych programistów, ale także dla analityków danych i osób zarządzających projektami AI.

Twój chatbot AI działa idealnie — wyszukuje odpowiednie dokumenty, ocenia ich jakość i generuje trafne odpowiedzi. Jednak miesięczny rachunek OpenAI wynosi 3000 USD, a analiza logów ujawnia niepokojącą tendencję: 30% zapytań to proste pytania, takie jak „Czym jesteś?” lub „Witaj”, które uruchamiają cały kosztowny proces RAG. Każde „Cześć” kosztuje 0,05 USD i zajmuje 25 sekund, aby przetworzyć pełne wyszukiwanie wektorowe, ocenę dokumentu i generację LLM dla powitania.

Twój zespół marketingowy właśnie opublikował ważną aktualizację zasad. Dwie godziny później użytkownik pyta chatbota AI o nową politykę, a ten z przekonaniem podaje wyjaśnienia ze starej wersji, zupełnie nieświadomy, że coś się zmieniło. Zdezorientowany użytkownik, który właśnie przeczytał na stronie coś innego, zgłasza się do pomocy technicznej z pytaniem, dlaczego chatbot „nie działa”. Twój zespół wyjaśnia, że wymaga on ręcznego indeksowania, a to odbędzie się dopiero w nocy. Zaufanie użytkownika do systemu AI znacznie spada.

Rozpoczynasz nowy projekt RAG i stoisz przed decyzją, która będzie miała wpływ na najbliższe 6–12 miesięcy: skorzystać z frameworka takiego jak LangChain czy budować bezpośrednio z wykorzystaniem API OpenAI? W Internecie można znaleźć sprzeczne porady. W wątkach na X LangChain jest określany jako „przesadny” i „zbyt abstrakcyjny”. W postach blogowych autorzy chwalą jego dojrzałe wzorce i ekosystem. Twój zespół jest podzielony między opcją „działajmy szybko z frameworkiem” a „powinniśmy kontrolować nasz własny kod”?

Zaczyna się tak: użytkownik wpisuje „Jak zresetować hasło?” i czeka… 25 sekund… 30 sekund… po czym rezygnuje i wysyła wiadomość e-mail do pomocy technicznej. Za kulisami chatbot AI ma właściwą odpowiedź, ale jest zbyt wolny, zbyt kosztowny, a użytkownicy odchodzą. Najnowszy rachunek za API? 5000 dolarów, głównie za wielokrotne odpowiadanie na te same kilkanaście pytań.

Twój chatbot oparty na sztucznej inteligencji może odpowiadać szybko, ale czy jego odpowiedzi są poprawne? Wiele organizacji wdrażających chatboty RAG (ang. Retrieval-Augmented Generation) odkrywa frustrującą prawdę: podobieństwo semantyczne nie oznacza trafności. 

Ochrona witryny internetowej, aplikacji webowej lub systemu CMS przed cyberatakami ma kluczowe znaczenie dla wysokiej funkcjonalności i utrzymania zaufania użytkowników. Czy wiesz, jak skutecznie ją zabezpieczyć? Postępuj zgodnie z naszą checklistą najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa strony w tym wpisie blogowym, a jeśli korzystasz z Drupala, możesz wdrożyć zabezpieczenia w zaledwie 30 sekund z użyciem naszego recipe.

Nasz poprzedni artykuł na temat pojęć związanych ze sztuczną inteligencją odkrył przed Tobą słownik podstawowych zwrotów. W tej części zagłębimy się w bardziej specjalistyczne terminy, które pomogą Ci zrozumieć dyskurs techniczny i pozwolą rozmawiać o systemach AI ze specjalistami technicznymi. Znajdziesz tu również wyjaśnienia mechanizmów działania istniejących rozwiązań AI, takich jak ChatGPT, Stable Diffusion, HuggingFace etc.

Po “rewolucji AI w 2022 roku” nasuwa się jeden prosty wniosek – sztuczna inteligencja nie jest modą, która wkrótce przeminie, ale pozostanie z nami przez jakiś czas. Zrodziła nowe stanowiska w branży i wiele nowych pojęć. Istnieje szereg terminów związanych ze sztuczną inteligencją. Niektóre z nich są oczywiste, a inne mogą być mylące i niejasne. Mamy nadzieję, że po przeczytaniu naszych artykułów na ten temat nie będziesz zaskoczony, kiedy ktoś rzuci w Twoją stronę terminologią AI. 

Teraz, kiedy w świecie nie da się już obejść bez internetu, posiadanie strony dla swojego biznesu to całkowita podstawa. Niemonitorowana i zostawiona sama sobie może jednak przynieść więcej szkody niż korzyści. W tym artykule zarysujemy Ci, jakie zagrożenia stoją przed Twoją witryną internetową, jeżeli zapomnisz o jej monitorowaniu.